该研究历时3年，全面客观评估了多部位组织氧监测结合血流动力学管理方法对择期非体外冠脉搭桥围术期管理中的实际效用，为心血管手术围术期精准管理提供了重要科学依据。

心脏手术患者的围术期管理始终是临床中的一个难题，如何通过大数据分析的智能化手段提高手术过程中的精确度，降低围术期风险，是心脏外科领域亟待攻克的难题。围术期传统血流动力学监测主要依赖心率、血压等单一指标，难以反映组织器官灌注的真实状态。

研究团队整合近红外光谱组织氧监测技术与血流动力学监测技术，对1960例60岁以上非体外冠脉搭桥手术患者，开展“联合监测”和“常规监测”的随机对照临床研究。研究发现，多部位组织氧监测结合血流动力学管理组织氧水平更稳定，与传统血流动力学管理组相比，虽然主要结局发生率无显著差异，但联合监测对降低术后肺炎发生率方面表现出优势，揭示了特定并发症的防控窗口，这对高风险患者群体具有重要临床价值。

据了解，这项成果得到天津大学医工结合重点项目《基于人工智能数据分析的非体外冠脉搭桥手术围术期不良事件预警方法及应用》的资助，该项目由天津市科技局重点专项支持，并依托天津大学和天津市心血管急危重症重点实验室开展研究。项目旨在研发基于多模态数据融合的人工智能辅助决策系统，以实时监测和采集患者生理指标，通过大数据智能分析提前预测潜在并发症，实现对患者围术期不良事件的实时预警，为个性化精准医疗提供技术支撑。该系统已完成关键技术的研发，计划在2025年内正式启动临床应用。未来，心脏手术、乃至不同医学专业领域的手术和危重患者的临床管理都将是提高手术成功率和患者生存率的关键环节。

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