李开复提到，过去两年大模型能力不断提升，在问答能力上已经远超人类。新技术持续突破，数字化AI与真实物理世界将进一步融合。较云计算，AI2.0应用层的爆发周期将缩短到两年内。
李开复认为，超大预训练模型的直接商业价值在逐步降低，原因包括数据不足、价格高昂以及超大GPU群效率降低、容错问题等导致边际效应降低等。他称，超大预训练模型的价值将进一步体现在“教师模型”的角色中，其本质将更趋近于大模型时代的基础设施。学习范式正从“人教AI”到“AI教AI”转变。
谈及DeepSeek，李开复认为，DeepSeek的成功证明闭源的路是一条死路，开源才能有未来的发展。
李开复说，今年是AI-First应用爆发年，也是大模型商业化的“大考”之年。AI需要市场，市场也需要AI，行业急需“性能×性价比”最优解。
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